AI 1

國(guó)內(nèi)領先的(de)行(xíng)業(yè)大(dà)模型工(gōng)程化(huà)能(néng)力

大(dà)模型典型落地(dì)應用(yòng)

  • 工(gōng)業(yè)設備運維大(dà)模型

    聚焦工(gōng)業(yè)數(shù)據處理(lǐ)、問(wèn)題捕捉及解答(dá)、降低(dī)模型幻覺等行(xíng)業(yè)難題。

    提高(gāo)工(gōng)業(yè)互聯網的(de)創新發展，提升工(gōng)業(yè)的(de)高(gāo)端化(huà)、智能(néng)化π(huà)和(hé)綠(lǜ)色化(huà)水(shuǐ)平。

  • 信創運維大(dà)模型

    信創運維智能(néng)知(zhī)識庫系統：快(kuài)速搭建多(duō)數(shù)據源融合的(de)知(zhī)識庫平台。 ≠

    信創終端智能(néng)運維系統：有(yǒu)效破解信創終端運維碎片化(huà)難題。

    信創數(shù)據庫智能(néng)運維系統：解決信創數(shù)據庫運維最後一(yī)公裡(lǐ)問(wèn)題。

  • 醫(yī)療大(dà)模型

    臨床檢驗：專注實現(xiàn)醫(yī)療機(jī)構臨床檢驗數(shù)據的(de)自(zì)動化(huà)、智能(néng)化(huà)，
    助力實現(xiàn)跨醫(yī)院檢驗結果互通(tōng)互認。

    視(shì)力篩查：實現(xiàn)0-6歲兒(ér)童眼病的(de)早期篩查與預警，為(wèi)兒(ér)童眼病
    的(de)早期幹預與治療提供智能(néng)化(huà)手段。

  • 物(wù)流大(dà)模型

    汽車(chē)物(wù)流：解決汽車(chē)行(xíng)業(yè)生(shēng)産運輸面臨的(de)營銷策略、供應鏈成本、運力與訂單資源分(fēn)配及客戶<服務響應速度等難題。

    鋼鐵(tiě)運輸：通(tōng)過多(duō)式聯運模式，提升供應鏈整體(tǐ)運營效率與資源配置水(shuǐ)平。

  • AI實訓教學大(dà)模型

    解決當前AI領域的(de)人(rén)才供需存在“錯(cuò)位”矛盾。

    構建人(rén)工(gōng)智能(néng)大(dà)模型教學實訓平台，助力人(rén)工(gōng)智能(néng)專業(yè)實訓落地(dì)。

    大(dà)模型賦能(néng)和(hé)産業(yè)需求相(xiàng)結合，提升教學效果與學習(xí)效率。